我們怎麼讓 AI 找到 INTENTION：一間台北創意公司的 GEO 實驗紀錄

2026.10.07　·　文｜陳韋傑　·　日本語　English

先講結論：要被 AI 推薦，最有用的不是寫更多「給 AI 看」的文章，而是讓 AI 知道你是誰，再讓別人一直提到你。這跟我做 INTENTION（識聚有限公司）的老方法其實一樣：一直講清楚自己在做什麼，讓認同的人來找你。差別只是，這次聽的人多了機器。

這篇記錄我們從 2026 年 9 月開始做的每一步、量到的數字，還有我對接下來的預判。數字每個月更新一次。

一、為什麼現在要做這件事

1. 搜尋的樣子變了。 2024 年有研究機構預測，2026 年傳統搜尋量會因為 AI 聊天機器人少 25%［1］。今年剛好到期。搜尋沒有消失，但點擊在變少：有 AI 摘要的時候，只有 8% 的人會點傳統搜尋結果，沒有摘要時是 15%［2］。

2. 連搜品牌名字，第一眼看到的都可能是 AI。 2026 年 10 月的統計，在美國桌機搜尋品牌名稱，82.91% 會出現 AI 摘要［3］。

3. 台灣的人也在用。 2025 年台灣有 43.19% 的人三個月內用過生成式 AI［4］；Gemini 的月活躍使用者在 2026 年 8 月突破 10 億［5］。媒體轉述的一份 2026 年 9 月台灣調查，ChatGPT 的使用率 75.2%、Gemini 56.3%（原始報告未公開，抽樣方法不明，只當參考）［6］。

所以問題不是「AI 搜尋會不會取代 Google」。問題是：有人問 AI 的時候，它怎麼講你。

二、起點：AI 不認識我們，還會把我們講錯

2026 年 9 月 25 日，我們用 49 個問題問三家 AI，問題有兩種：一種直接點名「INTENTION 是什麼公司」，一種不點名，像「台北有推薦的 MV 製作公司嗎」。

日期	ChatGPT	Gemini	Perplexity	不點名的題目
2026-09-25	4%	6%	2%	三家都是 0%

被提到的那幾次，全部是我們自己點名問的。

10 月 7 日我們又做了一個測試：不讓 AI 上網，只靠它記得的東西回答 11 個關於我們的問題。結果 11 題沒有一題講對。它說 INTENTION 是軟體開發顧問公司，說 NOUS ASIA 是香港的商業諮詢公司，說 INTENTION Made 是一個日本設計團隊推出的品牌。我們團隊裡的人，也被當成網路上同名的其他人。實際上，INTENTION（識聚有限公司）是台北的創意企劃與視覺製作公司，NOUS ASIA（冉冉創意股份有限公司）是我們旗下的影像製作，INTENTION Made 是我們自己做、自己每天在用的工具。

這件事比「不認識」更麻煩。AI 不知道的時候，不一定會說不知道，常常會用聽起來很合理的話補上。

三、我怎麼推

1. AI 信的是「別人怎麼說你」，不是你怎麼說自己。 一份 7.5 萬個品牌的研究，網路上被提到的次數，跟出現在 AI 摘要的相關係數是 0.664；反向連結只有 0.218［7］。另一份研究裡，相關性最高的是在 YouTube 上被提到（約 0.737），網站頁數多寡幾乎沒關係（約 0.194）［8］。

2. AI 最常引用的是影片，而且是長的。 2026 年 8 月，八個 AI 平台最常引用的來源是 YouTube（21.25 萬次）［9］；被引用的 YouTube 影片 94% 是長片［10］。但熱度退得很快，一支影片被引用的機率一個月內大約掉 43%［11］。

3. 所以這不是一次做完的事。 被提到要靠持續；講錯要先修正；能讓 AI 對得起來的資料（誰是誰、誰做了什麼），要先整理好。

我只會分成要做跟不做。下面是我們做了的，和刻意不做的。

四、我們做了什麼（照時間）

1. 讓 AI 讀得到字（9/25）。 我們的官網以影像為主，首頁的原始文字只有兩百字左右；很多 AI 讀網頁時不跑程式，看到的幾乎是空白。我們替 34 頁重寫了標題、描述和機器讀的結構化資料，在網站根目錄放了一份 llms.txt，用中、英、日、韓、泰文寫清楚我們做什麼、適合推薦的情況、代表作與聯絡方式。

2. 修掉 AI 走錯的路（9/25）。 我們發現 ChatGPT 引用了一個不存在的網址 intention.ltd/artist，前後 6 次。我們把它轉到真正的導演頁。導演頁本來還被設成「不讓搜尋引擎收錄」，也一起打開。

3. 讓每個人有身分（10/7）。 AI 要回答「Pinbo 是誰」，得先知道 Pinbo、黃品柏、Pinbo Huang 是同一個人，而且他是 INTENTION 的導演。我們替 8 位導演建了機器讀得懂的身分資料，再把 14 個作品頁上的導演都連到同一個身分，公司的創辦人也連上了。資料完整的導演從 0 位變成 8 位。

4. 把第三方報導接上（10/7）。 中央社英文新聞 Focus Taiwan 在 2026 年 5 月報導過 Pinbo 執導泰國歌手 JAYLERR 的〈NO PACER〉。這種別人寫的報導，是 AI 最信任的來源之一，我們把它接到作品頁和 llms.txt。

5. 說清楚我們不是誰（10/7）。 App Store 上有很多叫 Talky、Hearby、Fully、Slimly 的 app，也有很多叫 Intention 的 app，都不是我們。我們在 llms.txt 寫了一段同名說明。

6. 查清楚 AI 讀得到哪些社群（10/7）。 我們逐一看了各平台的爬蟲規則：Instagram 和 Threads 擋掉了 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini 的爬蟲；Facebook 公開頁和 YouTube 沒有擋。想被 AI 推薦，YouTube 和 Facebook 比 Instagram 有用；Instagram 主要負責 Google 搜尋和站內搜尋。

五、我們刻意不做的

1. 不擋 AI 的訓練爬蟲。 有人建議只讓 AI 搜尋、不讓 AI 訓練。我們的記憶測驗 11 題全錯，代表 AI 根本還沒學到我們，擋了只會讓它一直不認識。

2. 不寫「台北最好的十家製作公司」這種自己排第一的清單。 Google 在 2026 年已經壓低這類內容；研究也發現，這種清單被 AI 引用時，大多不會提到寫的人。

3. 不在看不見的地方放畫面上沒有的事實。 給機器讀的資料，只轉述頁面上本來就有的東西。

4. 不大量產生「寫給 AI 看」的頁面。 Google 在 2026 年 10 月 1 日的指南裡寫得很清楚，AI 生成的內容發布前一定要人工查核［12］；10 月 5 日又把「投入的心力、原創、才能、正確」列成內容品質的四個條件［13］。

5. 不買廣告換推薦。 廣告買得到位置，買不到「被推薦」。

六、還沒做好的

1. YouTube 說明欄的連結。 我們製作的 11 支官方 MV，說明欄都寫了我們的名字，合計約 1,120 萬次觀看（2026-10-07），但只有 1 支附上官網連結。這要請唱片公司幫忙。

2. 回答問題的頁面。 我們拿 65 個問題比對官網上的每一段文字，最答不出來的是「創意公司怎麼被 AI 推薦」和「創作者該學什麼」。這篇就是在補第一題。

3. 跨國協拍頁。 外國劇組來台拍攝的需求，官網上還沒有一頁直接回答。

七、我的預判

1. 最近的一條： 10 月 9 日重測時，不點名的題目三家至少一家提到我們的比例達到 5%。預判帳上的機率是 20%，我們不太看好，因為大部分改動才剛上線，AI 還沒重新讀過。

2. 三個月的目標： 2027 年 1 月前，不點名的題目三家平均提到我們 20%。這是目標，不是預測；到期公開結果，沒做到就寫為什麼。

3. 兩年的判斷： 「被 AI 正確描述」會變成品牌的基本盤，就像十年前「要有官網」。到 2027 年 10 月，我們會再做一次同樣的 11 題記憶測驗，目標是一半以上講對。

八、給也想這樣做的創意團隊

1. 先問 AI 它怎麼描述你。 講錯比不認識更需要先處理。

2. 把人、作品、公司連起來。 誰導的、哪家公司製作、誰報導過。

3. 請合作方在 YouTube 說明欄放你的官網連結。 這是我們看到最被低估的一步。

4. 每個月量一次。 量不到效果的就停，有效的再加碼。

我們把做這些事的方法也用在自己的工具上：INTENTION Made 是我們把創作流程裡卡住的地方做成工具、再免費公開的地方。https://www.intention.ltd/made

數字（每月 9 號更新）

日期	ChatGPT	Gemini	Perplexity	不點名題	備註
2026-09-25	4%	6%	2%	0%	起點，49 題

下一次更新：2026-10-09。

資料來源

1. CMSWire 轉述 Gartner 2024-02-19 新聞稿（Gartner 原站擋自動讀取，屬二手來源），2024-03-20。https://www.cmswire.com/digital-experience/will-search-engine-traffic-really-drop-25-by-2026-as-gartner-predicts/

2. Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results，2025-07-22。https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/

3. Ahrefs, AI Overviews Currently Appear for 83% of Branded Searches（美國桌機），2026-10-02。https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-on-branded-searches/

4. TWNIC, 2025 Taiwan Internet Report（2,142 樣本），2025-12。https://report.twnic.tw/2025/assets/download/TWNIC_TaiwanInternetReport_2025_EN_summary.pdf

5. TechCrunch, Google's Gemini app surges to one billion users，2026-08-11。https://techcrunch.com/2026/08/11/googles-gemini-app-surges-to-one-billion-users/

6. SayDigi 轉述大社會調查中心（965 樣本；原始報告未公開，屬二手來源），2026-09-20。https://www.saydigi.com/2026/09/1455725.html

7. Ahrefs, AI Overview brand correlation（7.5 萬個品牌），2025-05-26。https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/

8. Ahrefs, Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews，2025-12-12。https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/

9. Meltwater, AI Search Visibility Report: August 2026（約 730 萬次引用），2026-09-11。https://www.meltwater.com/en/blog/ai-search-visibility-report-august-2026

10. OtterlyAI, YouTube AI Citation Study 2026，2026-03。https://otterly.ai/blog/youtube-ai-citation-study-2026/

11. Scrunch, YouTube influencers have an AI audience，2026。https://scrunch.com/blog/youtube-influencers-have-an-ai-audience-influencer-sponsorships/

12. Google Search Central, Guidance on using generative AI content，2026-10-01 更新。https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content

13. Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content，2026-10-05 更新。https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content

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關於作者

陳韋傑（Aloha jie），INTENTION（識聚有限公司）創辦人、導演。INTENTION 是台北的創意企劃與視覺製作公司，2022 年成立，做專輯視覺、MV、品牌廣告與社群內容；影像製作由旗下的 NOUS ASIA（冉冉創意股份有限公司）執行；INTENTION Made 是我們把創作流程裡卡住的地方做成工具、免費公開的地方。

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