AIにINTENTIONを見つけてもらうために：台北のクリエイティブカンパニーのGEO（生成AI検索最適化）実験記録
先に結論を書きます。AIに推薦されたいなら、いちばん効くのは「AI向け」の記事を量産することではありません。まずAIに自分が誰なのかを知ってもらい、それから他の人に繰り返し言及してもらうことです。これは、私がINTENTION（識聚有限公司）をやってきた昔ながらのやり方と、実は同じです。自分が何をしているかをはっきり言い続けて、共感してくれた人に来てもらう。違うのは、今回は聞き手に機械が加わったことだけです。
この記事は、私たちが2026年9月から取り組んできたことの一つひとつと、測った数字、そしてこれからについての私の予測の記録です。数字は毎月更新します。
一、なぜいまこれをやるのか
検索のかたちが変わりました。 2024年、ある調査会社が、AIチャットボットの影響で2026年には従来型の検索量が25%減ると予測しました［1］。その期限が、ちょうど今年です。検索は消えていません。ただ、クリックは減っています。AIによる要約が表示されると、従来の検索結果をクリックする人は8%だけ。要約がないときは15%です［2］。
ブランド名で検索しても、最初に目に入るのはAIかもしれません。 2026年10月の集計では、米国のデスクトップでブランド名を検索すると、82.91%でAIによる要約が表示されます［3］。
台湾の人も使っています。 2025年、台湾では43.19%の人が直近三か月以内に生成AIを使っていました［4］。Geminiの月間アクティブユーザーは、2026年8月に10億を超えました［5］。メディアが伝えた2026年9月の台湾の調査では、ChatGPTの利用率が75.2%、Geminiが56.3%でした（元の報告書は公開されておらず、抽出方法も不明なので、参考程度に）［6］。
だから問題は「AI検索がGoogleに取って代わるかどうか」ではありません。問題は、誰かがAIに尋ねたとき、AIがあなたのことをどう話すかです。
二、出発点：AIは私たちを知らないうえに、間違って説明する
2026年9月25日、私たちは三つのAIに49の質問をしました。質問は二種類です。一つは「INTENTIONはどんな会社か」と名前を出して聞くもの。もう一つは名前を出さずに、たとえば「台北でおすすめのMV制作会社は」と聞くものです。
日付 | ChatGPT | Gemini | Perplexity | 名前を出さない質問 |
|---|---|---|---|---|
2026-09-25 | 4% | 6% | 2% | 三つとも0% |
言及されたわずかな回は、すべて私たちが自分から名前を出して聞いたものでした。
10月7日には、もう一つテストをしました。AIにウェブを検索させず、覚えていることだけで、私たちに関する11の質問に答えてもらったのです。結果、11問のうち一問も正しくありませんでした。INTENTIONはソフトウェア開発のコンサルティング会社だと言い、NOUS ASIAは香港のビジネスコンサルティング会社だと言い、INTENTION Madeは日本のデザインチームが立ち上げたブランドだと言いました。チームのメンバーも、ネット上の同名の別人と取り違えられていました。実際には、INTENTION（識聚有限公司）は台北のクリエイティブ企画・映像制作会社、NOUS ASIA（冉冉創意股份有限公司）はグループの映像制作会社、INTENTION Madeは私たちが自分でつくり、毎日使っているツールです。
これは「知られていない」より厄介です。AIは知らないとき、必ずしも知らないとは言いません。もっともらしい言葉で埋めてしまうことがよくあります。
三、私の推論
AIが信じるのは「他人があなたをどう言っているか」で、あなたが自分をどう言うかではありません。 7.5万のブランドを調べた研究では、ウェブ上で言及された回数とAI要約への登場との相関係数は0.664でした。被リンクは0.218にとどまります［7］。別の研究では、最も相関が高かったのはYouTubeでの言及（約0.737）で、サイトのページ数はほとんど関係がありませんでした（約0.194）［8］。
AIがいちばんよく引用するのは動画で、それも長尺です。 2026年8月、八つのAIプラットフォームで最も多く引用された情報源はYouTubeでした（21.25万回）［9］。引用されたYouTube動画の94%は長尺です［10］。ただし熱が冷めるのは早く、ある動画が引用される確率は、ひと月でおよそ43%下がります［11］。
だから、一度やって終わりではありません。 言及されるには、続けることが必要です。間違いは、まず正す。AIが照合できる情報（誰が誰で、誰が何をしたか）は、先に整理しておく。
私は、やることとやらないことの二つにしか分けません。以下は、私たちがやったことと、あえてやらなかったことです。
四、やったこと（時系列）
AIが文字を読めるようにする（9/25）。 私たちのサイトは映像が中心で、トップページの元のテキストは二百字ほどしかありません。多くのAIはページを読むときにプログラムを実行しないので、ほとんど白紙に見えます。そこで34ページ分のタイトル、説明文、機械が読むための構造化データを書き直し、サイトのルートにllms.txtを置きました。中国語・英語・日本語・韓国語・タイ語で、私たちが何をしているか、どんなときに推薦してほしいか、代表作と連絡先をはっきり書いています。
AIが迷い込んだ道を直す（9/25）。 ChatGPTが、存在しないURL「intention.ltd/artist」を、合わせて6回引用していることに気づきました。これを本物の監督ページへ転送しました。その監督ページは「検索エンジンにインデックスさせない」設定になっていたので、あわせて開放しました。
一人ひとりに身元を与える（10/7）。 AIが「Pinboとは誰か」に答えるには、まずPinbo、黃品柏、Pinbo Huangが同一人物で、しかもINTENTIONの監督だと知っている必要があります。私たちは8人の監督について、機械が読める身元データをつくりました。そのうえで14の作品ページに載っている監督を、すべてそれぞれの身元につなぎ、会社の創業者もつなぎました。データがそろった監督は、0人から8人になりました。
第三者の報道をつなぐ（10/7）。 台湾・中央通訊社の英語ニュースFocus Taiwanは、2026年5月に、PinboがタイのシンガーJAYLERRの「NO PACER」を監督したことを報じています。こうした他者が書いた報道は、AIが最も信頼する情報源の一つです。これを作品ページとllms.txtにつなぎました。
自分たちが誰ではないかを明らかにする（10/7）。 App Storeには、Talky、Hearby、Fully、Slimlyという名前のアプリがたくさんあり、Intentionという名前のアプリもたくさんあります。どれも私たちではありません。llms.txtに、同名についての説明を一段落書きました。
AIがどのSNSを読めるかを確かめる（10/7）。 各プラットフォームのクローラーの規則を一つずつ見ました。InstagramとThreadsは、ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiのクローラーをブロックしています。Facebookの公開ページとYouTubeはブロックしていません。AIに推薦されたいなら、InstagramよりYouTubeとFacebookのほうが役に立ちます。Instagramが主に担うのは、Google検索とアプリ内の検索です。
五、あえてやらないこと
AIの学習用クローラーをブロックしない。 AIの検索は許可して、学習は許可しないほうがいい、という助言もあります。でも記憶テストは11問すべて不正解でした。AIはまだ私たちをまったく学んでいない、ということです。ブロックすれば、知らないままでいさせるだけです。
「台北のベスト制作会社十選」のような、自分を一位に置いたリストは書かない。 Googleは2026年、この種のコンテンツの評価をすでに下げています。研究でも、こうしたリストがAIに引用されるとき、書いた本人にはほとんど触れられないことがわかっています。
画面に出ていない事実を、見えない場所に置かない。 機械向けのデータには、ページにもともと書いてあることだけを載せます。
「AI向け」のページを大量生産しない。 Googleは2026年10月1日のガイドラインで、AIが生成したコンテンツは公開前に必ず人が確認するよう、はっきり書いています［12］。10月5日には、「かけた労力、独自性、才能、正確さ」を、コンテンツの品質の四つの条件として挙げました［13］。
広告で推薦を買わない。 広告で買えるのは枠であって、「推薦されること」は買えません。
六、まだできていないこと
YouTubeの概要欄のリンク。 私たちが制作した公式MV11本は、どれも概要欄に私たちの名前が書かれていて、再生回数は合計約1,120万回（2026-10-07時点）です。でも、公式サイトへのリンクがあるのは1本だけ。ここはレコード会社に協力をお願いする必要があります。
質問に答えるページ。 65の質問を公式サイトのすべての文章と突き合わせたところ、いちばん答えられていなかったのは「クリエイティブカンパニーはどうすればAIに推薦されるか」と「クリエイターは何を学ぶべきか」でした。この記事は、その一つ目を埋めるためのものです。
海外撮影コーディネートのページ。 海外の撮影チームが台湾で撮影したい、というニーズに正面から答えるページが、まだサイトにありません。
七、私の予測
いちばん近いもの： 10月9日の再測定で、名前を出さない質問において、三つのうち少なくとも一つのAIが私たちに言及する割合が5%に達する。予測台帳上の確率は20%です。あまり期待していません。変更の大半は公開されたばかりで、AIがまだ読み直していないからです。
三か月の目標： 2027年1月までに、名前を出さない質問で、三つのAIの平均言及率を20%にする。これは目標であって、予測ではありません。期限が来たら結果を公開し、届かなければ理由を書きます。
二年の見立て： 「AIに正しく説明されること」は、十年前の「公式サイトがあること」と同じように、ブランドの基本条件になります。2027年10月に、同じ11問の記憶テストをもう一度行います。目標は半分以上の正解です。
八、同じことをやりたいクリエイティブチームへ
まずAIに、あなたのことをどう説明するか聞いてください。 知られていないことより、間違って説明されていることのほうを先に片づけるべきです。
人、作品、会社をつなぐ。 誰が監督したか、どの会社が制作したか、誰が報じたか。
協業先に、YouTubeの概要欄へ公式サイトのリンクを入れてもらう。 私たちが見たなかで、いちばん過小評価されている一歩です。
毎月一回、測る。 効果が測れないものはやめて、効いたものに上乗せする。
こうしたやり方は、私たち自身のツールにも使っています。INTENTION Madeは、制作の流れのなかでつまずいたところをツールにして、無料で公開している場所です。https://www.intention.ltd/made
数字（毎月9日更新）
日付 | ChatGPT | Gemini | Perplexity | 名前を出さない質問 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-25 | 4% | 6% | 2% | 0% | 出発点、49問 |
次回の更新：2026-10-09。
出典
CMSWireによるGartner 2024-02-19プレスリリースの紹介（Gartnerの公式サイトは自動取得を拒否しているため、二次情報）、2024-03-20。https://www.cmswire.com/digital-experience/will-search-engine-traffic-really-drop-25-by-2026-as-gartner-predicts/
Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results、2025-07-22。https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
Ahrefs, AI Overviews Currently Appear for 83% of Branded Searches（米国・デスクトップ）、2026-10-02。https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-on-branded-searches/
TWNIC, 2025 Taiwan Internet Report（2,142サンプル）、2025-12。https://report.twnic.tw/2025/assets/download/TWNIC_TaiwanInternetReport_2025_EN_summary.pdf
TechCrunch, Google's Gemini app surges to one billion users、2026-08-11。https://techcrunch.com/2026/08/11/googles-gemini-app-surges-to-one-billion-users/
SayDigiによる大社會調查中心の調査の紹介（965サンプル。元の報告書は非公開のため、二次情報）、2026-09-20。https://www.saydigi.com/2026/09/1455725.html
Ahrefs, AI Overview brand correlation（7.5万ブランド）、2025-05-26。https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/
Ahrefs, Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews、2025-12-12。https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/
Meltwater, AI Search Visibility Report: August 2026（約730万件の引用）、2026-09-11。https://www.meltwater.com/en/blog/ai-search-visibility-report-august-2026
OtterlyAI, YouTube AI Citation Study 2026、2026-03。https://otterly.ai/blog/youtube-ai-citation-study-2026/
Scrunch, YouTube influencers have an AI audience、2026。https://scrunch.com/blog/youtube-influencers-have-an-ai-audience-influencer-sponsorships/
Google Search Central, Guidance on using generative AI content、2026-10-01更新。https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content、2026-10-05更新。https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
著者について
陳韋傑（Aloha jie）。INTENTION（識聚有限公司）の創業者、映像監督。INTENTIONは2022年に台北で設立したクリエイティブ企画・映像制作会社で、アルバムのビジュアル、MV、ブランド広告、SNSコンテンツを手がけています。映像制作はグループのNOUS ASIA（冉冉創意股份有限公司）が担当。INTENTION Madeは、制作の流れで困ったところをツールにして無料で公開している場所です。
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