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プログラムは書けない。それでもツールを四つつくった:バイブコーディング(vibe coding)についてのノート

7小时前
讀畢需時 7 分鐘

2026.10.07 · 文|陳韋傑 · 中文 English


INTENTION Notes cover

先に結論を書きます。ツールをつくるうえで、プログラムが書けるかどうかは、もう壁ではありません。壁は、はっきり説明できるかどうかです。私自身はプログラムをまったく書けません。INTENTION Madeの四つのツールはどれも、私たち(INTENTION、識聚有限公司)が口で話し、言葉で説明して、AIに書いてもらい、それを一版ずつ直して、自分たちが毎日使うところまで持ってきたものです。

この記事では三つのことを書きます。バイブコーディングとは結局何なのか。私たちがどうやっているか。そして、これからどこへ向かうと私が考えているか。



一、バイブコーディングとは何か、いまどこまで来ているか


  1. 名前はとても新しい。 この言葉は2025年2月2日に、あるAI研究者がネット上で何気なくつけたものです。完全に感覚にまかせて、コードの存在を忘れる、という意味でした[1]。同じ年の11月には、Collins辞典の「今年の言葉」に選ばれました。定義は「自然言語で指示を出し、AIにプログラムを書かせること」です[2]。

  2. 使う人は多い。 2025年3月、ある有名なスタートアップ・アクセラレーターのその期では、四分の一のスタートアップで、コードの95%をAIが書いていました[3]。2025年の開発者調査では、84%が、AIでコードを書いている、または書くつもりだと答えています[4]。2026年には、AIツールを使う人の73%が毎日使っています[5]。

  3. でも、万能薬ではありません。 同じ2025年の調査で、開発者の72%は、仕事でバイブコーディングはしていないと答えています[4]。AIが書いたコードの45%には、セキュリティ上の脆弱性がありました[6]。あるランダム化比較試験では、経験豊富なエンジニアがAIを使うと、かえって19%遅くなりました。それなのに本人たちは、あとから20%速くなったと感じていました[7]。


私の読みはこうです。バイブコーディングは「何かをつくる」ことを、とても安くしました。でも「正しいものをつくる」ことは、安くしていません。



二、私たちのやり方(四つのツールはどれもこうして生まれました)


つまずいた瞬間

生まれたツール

やっと見つけた参考画像を保存したら、ぼやけたサムネイルだった

Fully:URLを貼れば、画像も動画も元のサイズで保存

会議が終わっても誰もまとめず、誰が何をやると言ったか思い出せない

Hearby:会議の前に押すだけ。終わったときには記録ができていて、各行に時刻がつく(MacとWindows)

考えは口で言えるのに、タイピングが追いつかない

Talky:話して入力し、話し終えたらカーソルの位置に貼りつける

作品集が重すぎて、送れない

Slimly:送れるサイズまで圧縮。画質の差はほとんどわからない


やり方は五つのステップだけです。そして、順番が大事です。


  1. まず「その瞬間」を一文にする。 たとえば「あれはサムネイルで、こっちが本当のファイル」。一文にできないときは、たいてい、何を解決したいのかがまだはっきりしていません。

  2. 欲しいものをはっきり言い、要らないものもはっきり言う。 Fullyは最初から、有料コンテンツは取らない、保護された動画には触れない、と決めていました。Slimlyの「スリム」はファイルの話だけで、体の話は決してしません。要らないものは、欲しいものと同じくらい大事です。

  3. まず自分で使う。 どのツールも、私たちが毎日使っているものです。使ってみて初めて、どこがおかしいかがわかります。

  4. 間違えたら、つくり直す。 Talkyの最初のインターフェースは、Hearbyの見た目をそのまま流用していました。使ってみてわかったのは、「整理中」のあいだ、何をしているのか、あとどれくらい待つのかが見えないことでした。9月にインターフェースをつくり直し、どの瞬間でも、いま何をしているか、どこまで進んだか、あとどれくらいかに答えられるようにしました。

  5. 使えるものになったら、すべて公開する。 四つのツールはどれも無料のオープンソースで、コードはGitHub(github.com/intentionltd888)に置いてあります。オープンソースにするなら、全部開く。半分だけ残すことはしません。「データはアップロードしない」と言う以上、コードをそこに置いて、誰でも確かめられるようにしています。



三、私はこう見ています


一つ目。壁は「書けること」から「はっきり言えること」に移りました。 新しく入ったメンバーによく言うのですが、ロジックがわかるというのは、プログラムが書けることではありません。三つの動作です。分解する(大きな仕事を、検収できる小さなステップに分ける)。言葉にする(頭のなかの基準を文章にする)。検収する(「良い」とはどういう状態かを知っている)。AIは、あなたが明確に言えた範囲までしかできません。プロンプトは呪文ではなく、ブリーフ(brief)です。


二つ目。小さなチームは、どんどん強くなります。 2026年には、社員146人で、ひと月に売上を1億ドル上積みしたソフトウェア会社がありました[8]。50人で年間売上1億ドルに達した会社もあります[9]。人が少ないことは、もう、ものをつくれない理由になりません。


三つ目。つくられたものの大半は捨てられます。それでいいと思います。 ある調査会社は、2028年までに、バイブコーディングでつくられたアプリの60%が、安定した価値を生めずに淘汰されると予測しています[10]。私も同感で、そもそもそうあるべきだと思っています。ツールの大半は使い捨てで、使い終わったら捨てればいい。残るのは、自分の問題を本当に解決してくれる、いくつかだけです。私たちの四つのツールが残っているのは、毎日使っているからです。


四つ目。私たちはソフトウェア会社ではないし、ソフトウェア会社と、どちらが役に立つかを競うつもりもありません。 ツールをつくる理由は二つだけです。自分たちが本当に困ったか、面白そうだと思ったか。最強の機能をつくることより、視点があって、自分が使いたいものをつくることのほうが大事です。



四、私の予測


私たちの会社には予測台帳があります。一つひとつに期限、確率、何をもって当たりとするかを明記し、期限が来たら答え合わせをします。確率を見積もるのは、社内のトレンドリサーチャーです。この記事に関係するものを挙げます。


  1. 大手は、この種の機能を自社に取り込みます。 予測:2027年3月までに、主要な三つのAIサービスのうち少なくとも二つが、どのアプリでも使える「音声入力+自動推敲」を出す。台帳上の確率は30%です。当たれば、Talkyのようなツールは、巨人と正面から向き合うことになります。

  2. それでも、この種の小さなツールは消えません。 予測:2027年末までに、音声入力や議事録の分野のスタートアップのうち、少なくとも一社が新たな資金調達ラウンドを終えるか、買収される。台帳上の確率は93%です。2026年だけでも、ある音声入力スタートアップが2.8億ドルを調達して評価額20億ドルになり[11]、ある議事録スタートアップの評価額は15億ドルに達しました[12]。

  3. 私の見立て: 二年以内に、「プログラムが書けるかどうか」はツールづくりの壁ではなくなり、「はっきり言えるか、検収できるか」が壁になります。そのとき競うのは、誰が書けるかではありません。誰が、自分の欲しいものをわかっているかです。



五、試してみたいクリエイターへ


まずは「アプリをつくろう」と考えないでください。紙を一枚用意して、今週いちばんうんざりした小さなことを三つ書く。そのなかでいちばん小さいものを選んで、一文ではっきり言ってみる。その一文が、あなたの最初のツールの始まりです。


できあがったら、まず自分でひと月使ってみてください。


私たちがつくったツールは、すべてINTENTION Madeに置いてあり、無料でダウンロードできます:https://www.intention.ltd/made



出典


  1. Andrej KarpathyによるXへの投稿、2025-02-02。https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383

  2. Collins Dictionary, Collins Word of the Year 2025、2025-11-06。https://blog.collinsdictionary.com/language-lovers/collins-word-of-the-year-2025-ai-meets-authenticity-as-society-shifts/

  3. TechCrunch, A quarter of startups in YC's current cohort have codebases that are almost entirely AI-generated、2025-03-06。https://techcrunch.com/2025/03/06/a-quarter-of-startups-in-ycs-current-cohort-have-codebases-that-are-almost-entirely-ai-generated

  4. Stack Overflow Developer Survey 2025(AIの章)、2025-07。https://survey.stackoverflow.co/2025/ai

  5. Stack Overflow, The results of the 2026 Developer Survey are here、2026-10-06。https://stackoverflow.blog/2026/10/06/the-results-of-the-2026-developer-survey-are-here

  6. Veracode, 2025 GenAI Code Security Report、2025-07-30。https://www.veracode.com/press-release/ai-generated-code-poses-major-security-risks-in-nearly-half-of-all-development-tasks-veracode-research-reveals/

  7. METR, Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity、2025-07-10。https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

  8. TechCrunch, Lovable says it added $100M in revenue last month alone with just 146 employees、2026-03-11。https://techcrunch.com/2026/03/11/lovable-says-it-added-100m-in-revenue-last-month-alone-with-just-146-employees/

  9. SaaStr, How Gamma hit $100M ARR with a team of 50、2026-07-29。https://www.saastr.com/how-gamma-hit-100m-arr-with-a-team-of-50-grant-lees-4-lessons-at-saastr-ai-2026/

  10. Gartner(Nitish Tyagi), Govern Vibe Coding for Citizen Developers With Self-Service Platforms(許諾を得た転載)、2026-06-29。https://tray.ai/guides/gartner-govern-vibe-coding/

  11. TechCrunch, Wispr raises $280M at $2B valuation、2026-08-17。https://techcrunch.com/2026/08/17/wispr-raises-280m-at-2b-valuation-as-it-looks-beyond-dictation/

  12. TechCrunch, Granola raises $125M, hits $1.5B valuation、2026-03-25。https://techcrunch.com/2026/03/25/granola-raises-125m-hits-1-5b-valuation-as-it-expands-from-meeting-notetaker-to-enterprise-ai-app/




著者について


陳韋傑(Aloha jie)。INTENTION(識聚有限公司)の創業者、映像監督。INTENTIONは2022年に台北で設立したクリエイティブ企画・映像制作会社で、アルバムのビジュアル、MV、ブランド広告、SNSコンテンツを手がけています。映像制作はグループのNOUS ASIA(冉冉創意股份有限公司)が担当。INTENTION Madeは、制作の流れで困ったところをツールにして無料で公開している場所です。


 
 
 

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